隨著科技快速發(fā)展，如何將最前沿的技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級？在今年全國兩會(huì)期間，《中國黃金報(bào)》特派兩會(huì)記者帶著這個(gè)問題采訪了全國政協(xié)委員、中國地質(zhì)大學(xué)（北京）教授劉俊來。

　　近年來，人工智能迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心引擎，在各行各業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用。在這個(gè)背景下，劉俊來委員以其獨(dú)到的視角，為我們揭開了地質(zhì)學(xué)與礦業(yè)領(lǐng)域內(nèi)一場靜悄悄卻又影響深遠(yuǎn)的變革序幕。

　　引領(lǐng)地質(zhì)和礦業(yè)變革

　　“人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在改變?nèi)祟惿鐣?huì)的生產(chǎn)生活方式，在包括經(jīng)濟(jì)、科技、生態(tài)、社會(huì)治理等關(guān)鍵領(lǐng)域，都將成為推動(dòng)人類文明進(jìn)步的核心驅(qū)動(dòng)力。”劉俊來明確地表示，人工智能?將給地學(xué)行業(yè)帶來革命性變化，它正在改變著地質(zhì)學(xué)家的思維和礦業(yè)開發(fā)者的生產(chǎn)方式。

　　劉俊來指出，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能顯著提高了對海量地質(zhì)資料分析的高效性和準(zhǔn)確性，簡化了決策過程?！袄脵C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以比傳統(tǒng)方法更有效地分析海量地質(zhì)、地球物理和地球化學(xué)數(shù)據(jù)，結(jié)合地質(zhì)資料、遙感和衛(wèi)星圖像、光譜數(shù)據(jù)和高光譜數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資料分析，完成地質(zhì)制圖、構(gòu)造-巖性填圖；結(jié)合應(yīng)用鉆探資料和地球物理信息，實(shí)現(xiàn)三維建模；應(yīng)用多數(shù)據(jù)源集成，識別更加可靠的異常，并實(shí)現(xiàn)客觀建模、形成有效預(yù)測，指導(dǎo)找礦勘探?！彼f。

　　與此同時(shí)，劉俊來認(rèn)為，人工智能技術(shù)在地質(zhì)調(diào)查、資源勘查和礦床勘探中的廣泛應(yīng)用，正在推動(dòng)地質(zhì)學(xué)學(xué)科從傳統(tǒng)基于觀察和解釋的概念模型驅(qū)動(dòng)向基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式和研究范式轉(zhuǎn)變。

　　“與大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)深度融合，基于大數(shù)據(jù)分析與知識綜合的學(xué)科發(fā)展正在加速形成?！眲⒖肀硎?，面對幾十年來廣博的數(shù)據(jù)和知識積累，現(xiàn)代人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用已經(jīng)在礦產(chǎn)資源開發(fā)中付諸實(shí)踐，并取得輝煌的成就，有助于實(shí)現(xiàn)深部找礦勘查瓶頸的突破，形成從“深地探測-AI預(yù)測-智能開采-循環(huán)利用-戰(zhàn)略管控”的全鏈條礦產(chǎn)資源安全保障體系。

　　創(chuàng)新人才培養(yǎng)，培養(yǎng)創(chuàng)新人才

　　習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動(dòng)，教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實(shí)施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計(jì)劃，打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺，提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。

　　在劉俊來看來，人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，正在重塑人類社會(huì)，改變我們的行為方式和思維范式。在人工智能、綠色礦業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)下，現(xiàn)代礦業(yè)發(fā)展對人才的需求已從傳統(tǒng)技能轉(zhuǎn)向“技術(shù)復(fù)合型+實(shí)踐創(chuàng)新型”的綜合素養(yǎng)，這也對人才培養(yǎng)提出了新的要求。

　　他認(rèn)為，“培養(yǎng)擁有地質(zhì)學(xué)科基礎(chǔ)知識，既懂地質(zhì)學(xué)基本原理又精通人工智能算法的復(fù)合型人才，是適應(yīng)現(xiàn)代礦業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。”

　　面對人工智能技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)代礦業(yè)需求，高等教育需要不斷創(chuàng)新和改革。劉俊來建議，一方面，要通過改進(jìn)考核方式、考核內(nèi)容等多方面，完善優(yōu)秀人才選拔機(jī)制，充分保障有效選拔基礎(chǔ)知識雄厚、基本技能出眾、綜合思維能力強(qiáng)，具有創(chuàng)新能力的優(yōu)秀人才。

　　另一方面，要深化產(chǎn)教融合與校企協(xié)同育人，建設(shè)面向企業(yè)需求和創(chuàng)新能力提高的校企合作實(shí)踐教學(xué)基地。構(gòu)建跨學(xué)科融合的課程體系，加強(qiáng)基礎(chǔ)和專業(yè)基礎(chǔ)課程教學(xué)，使學(xué)生系統(tǒng)、牢固地掌握基礎(chǔ)知識；在傳統(tǒng)專業(yè)核心課程體系中，融入人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等模塊，培養(yǎng)他們堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新思維及跨學(xué)科融合能力；注重人才培養(yǎng)過程中對新技術(shù)的掌握、應(yīng)用和研發(fā)，培養(yǎng)具備新技術(shù)應(yīng)用能力的優(yōu)秀人才。（中國黃金報(bào)）